ANALISIS POPULASI JAKARTA 2010–2025 MENGGUNAKAN PYTHON UNTUK VISUALISASI DAN PEMODELAN DATA

Firman Alfa Rezy, Derysa Maulana Putra Setya, Zakky Ananda Astqalani Tindoy, Gigih Amrillah Ibnurhus

Abstract


Penelitian ini menganalisis dinamika populasi Jakarta dari tahun 2010 hingga 2025 menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis data. Data jumlah penduduk diperoleh dari BPS DKI Jakarta dan diolah menggunakan Python. Teknik analisis mencakup statistik deskriptif dan visualisasi tren guna mengidentifikasi pola pertumbuhan dan perubahan signifikan populasi. Hasil analisis memberikan gambaran perkembangan jumlah penduduk secara sistematis dan informatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan penduduk Jakarta tidak konstan, dengan fluktuasi signifikan, seperti penurunan 14,38% pada tahun 2011 dan lonjakan 18,02% pada tahun 2012. Laju pertumbuhan total selama 16 tahun tercatat sebesar 10,13%, mencerminkan kompleksitas perubahan demografi di wilayah perkotaan. Pola yang tidak stabil ini mengindikasikan pengaruh berbagai faktor, termasuk migrasi internal dan kondisi sosial ekonomi. Temuan dalam studi ini menunjukkan bahwa penggunaan Python sebagai alat analisis data demografis terbukti efektif dan fleksibel dalam konteks studi perkotaan. Hasil analisis dapat mendukung perumusan strategi pengelolaan infrastruktur dan layanan publik yang lebih berbasis data.

Keywords


Kota Jakarta; Analisis Data Demografis; Python; Visualisasi Data; Tren Demografi; Perencanaan Kota

Full Text:

PDF

References


Ainur Rahman, & Suroyo, H. (2021). Analisis Data Produk Elektronik Di E-Commerce Dengan Metode Algoritma K-Means Menggunakan Python. Journal of Advances in Information and Industrial Technology, 3(2), 11–18. https://doi.org/10.52435/jaiit.v3i2.158

Albanna, I., & Tri Hadi Laksono, R. (2022). Implementasi Pandas Data frame sebagai Agregasi dan Tabulasi Penyajian Data Luaran Survei Kepuasan Pengguna Proses Pembelajaran dalam Pendidikan Tinggi.

Azulaidin. (2021). Pengaruh Pertumbuhan Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi. Jurnal Insitusi Politeknik Ganesha Medan Juripol, 4.

Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta. (2022). statistik-daerah-provinsi-dki-jakarta-2022. © Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta.

Bhaskara Praja, R., Muchtar, M., Sihombing, R., & Keuangan Negara, P. (2023). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Laju Pertumbuhan Penduduk, dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Kemiskinan di DKI Jakarta. Ecoplan: Journal of Economics and Development Studies, 6(1), 78–86.

Ganesha, E., & Husein, S. (2024). Analisis driven factor pertambahan penduduk dari persepsi lingkungan masyarakat (studi kasus Jakarta Pusat). Indoor Environmental Quality and Green Building, 1(1), 16–27. https://doi.org/10.61511/ineq.v1i1.2024.457

Junaidi, S., Devegi, M., & Kurniawan, H. (2023). Pelatihan Pengolahan dan Visualisasi Data Penduduk menggunakan Python. ADMA : Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat, 4(1), 151–162. https://doi.org/10.30812/adma.v4i1.2963

Kelly Hermanto, Darrius Salim, Bryan Wu, Odelia Regina Salim, & Ruby Belinda Gunadi. (2022). Penggunaan Python Untuk Menganalisis Pola Penyebaran Covid-19 Di Masa Pandemi. Journal of Student Development Information System (JoSDIS), 2.

Kencana Putri, A., & Ichsanuddin Nur, D. (2023). Penggunaan Bahasa Python Untuk Analisis dan Visualisasi Data Penduduk di Desa Sumberjo, Nganjuk. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(3), 206–217. https://jurnalfkip.samawa-university.ac.id/karya_jpm/index

Kherina Surya Ningsih, Nur Jamilah Aruan, & Ahmad Taufik Al Afkari Siahaan. (2022). Aplikasi Buku Tamu Menggunakan Fitur Kamera Dan Ajax Berbasis Website Pada Kantor Dispora Kota Medan. SITek: Jurnal Sains, Informatika, Dan Tekonologi.

Nova, S., Khotimah, N., & Aryati Wahyuningrum, M. Y. (2024). Pemanfaatan Chatbot Menggunakan Natural Language Processing Untuk Pembelajaran Dasar-Dasar Gui Tkinter Pada Bahasa Pemrograman Python. Jurnal Ilmiah Teknik (JUIT), 3(1), 58–65.

Rafiqh, M., & Ismail, &. (2023). Perancangan Ui & Ux Aplikasi Pariwisata Kota Berbasis Android Di Kota Dki Jakarta. Journal Eduaction and Technology (JUTECH), 4(2), 2023.

Rahmad Effendi, T., Fadillah, N., & Wajah, P. (2020). Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Secara Real Time menggunakan Metode Fisherface. Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan, 4(2). https://doi.org/10.30743/infotekjar.v4i2.2377

Suharsono, & Suparwanto, B. M. (2023). Visualisasi Data Dari Data Ketidakhadiran Mahasiswa Menggunakan Pemrograman Python. Jurnal Teknologi Informasi, 02(02), 103–113. http://jurnal.utu.ac.id/JTI

Yunianto D. (2021). Analisis pertumbuhan dan kepadatan penduduk terhadap pertumbuhan ekonomi. Forum Ekonomi, 23(4), 687–698. http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/FORUMEKONOMI




DOI: https://doi.org/10.31932/jutech.v6i1.4824

Article Metrics

Abstract view : 192 times
PDF - 219 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Firman Alfa Rezy, Derysa Maulana Putra Setya, Zakky Ananda Astqalani Tindoy

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Creative Commons License
JUTECH: Journal Education and Technology is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.