PEMANFAATAN BIG DATA ANALYTICS UNTUK ANALISIS POLA PERILAKU KONSUMEN E-COMMERCE STRATEGIS

Santi Rahayu, Hedwin Winata Halawa, Ahmad Fahmi Abdillah, Arsil Mujayanah

Abstract


Pertumbuhan pesat industri e-commerce mendorong perusahaan untuk memanfaatkan teknologi guna memperoleh wawasan yang lebih mendalam tentang perilaku konsumen. Studi ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Big Data Analytics dalam memahami pola perilaku konsumen dan implikasinya terhadap strategi pemasaran berbasis data. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode studi kasus. Data dikumpulkan melalui dokumentasi data sekunder dari perusahaan e-commerce terkemuka di Indonesia, termasuk catatan transaksi pelanggan, log aktivitas pengguna di platform digital, serta interaksi di media sosial selama periode tahun 2023. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis konten dan pemodelan perilaku konsumen menggunakan algoritma clustering untuk segmentasi serta analisis prediktif berbasis machine learning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Big Data Analytics secara signifikan membantu perusahaan dalam mengidentifikasi segmentasi konsumen, preferensi produk, serta memprediksi kecenderungan pembelian dengan akurasi tinggi. Dengan demikian, strategi pemasaran dapat disusun secara lebih terarah, responsif, dan personalisasi, yang pada akhirnya meningkatkan efektivitas kampanye dan kepuasan pelanggan. Kesimpulannya, integrasi Big Data Analytics dalam strategi bisnis e-commerce merupakan langkah strategis untuk meningkatkan daya saing di era digital yang kompetitif.


Keywords


Big Data Analytics; Perilaku Konsumen; e-commerce; strategi pemasaran; data-driven marketing

Full Text:

PDF

References


A. Assunção, R. N. Calheiros, S. Bianchi, M. A. Netto, dan R. Buyya, “Big Data Computing and Clouds: Trends and Future Directions,” Journal of Parallel and Distributed Computing, vol. 79–80, pp. 3–15, 2015. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2014.08.003

A. Katal, M. Wazid, dan R. H. Goudar, “Big Data: Issues, Challenges, Tools and Good Practices,” dalam 2013 Sixth International Conference on Contemporary Computing (IC3), IEEE, pp. 404–409, 2013. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.1109/IC3.2013.6612229

A. Y. Al-Debei dan R. Avison, “Developing a Unified Framework of the Business Model Concept,” European Journal of Information Systems, vol. 19, no. 3, pp. 359–376, 2010. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.1057/ejis.2010.21

Al-Islam, M. F., & Nasution, M. I. P. (2023). Analisis penerapan Big Data pada e-commerce Shopee. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 2(3). http://jurnal.jomparnd.com/index.php/jk

Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing (7th ed.). Pearson Education.

Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137–144. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.007

H. Chen, R. H. Chiang, dan V. C. Storey, “Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact,” MIS Quarterly, vol. 36, no. 4, pp. 1165–1188, 2012. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.2307/41703503

Hapsari, E. N., & Hermawan, A. (2025). Application of Big Data Analytics on Bhinneka.com e-commerce. Jurnal Arimbi, (forthcoming).

Hasibuan, D. V. N., & Nasution, M. I. P. (2024). Penerapan Big Data dalam Pemasaran Digital: Studi Kasus pada Industri E-commerce di Indonesia. Jurnal Ilmiah Nusantara, 1(4). https://doi.org/10.61722/jinu.v1i4.1913

He, W., Zha, S., & Li, L. (2013). Social media competitive analysis and text mining: A case study in the pizza industry. International Journal of Information Management, 33(3), 464–472. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2013.01.001

J. Bughin, M. Chui, dan J. Manyika, “Ten IT-enabled Business Trends for the Decade Ahead,” McKinsey & Company Insights, 2013. [Online]. Tersedia: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/ten-it-enabled-business-trends-for-the-decade-ahead

M. Hilbert, “Big Data for Development: A Review of Promises and Challenges,” Development Policy Review, vol. 34, no. 1, pp. 135–174, 2016. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.1111/dpr.12142

M. I. V. Chica, M. C. Guerra, dan G. C. Guerra, “The Role of Artificial Intelligence in the Development of Teaching Effectiveness: A Tool for Personalization of Learning in Higher Education,” The IAFOR Conference on Educational Research & Innovation: 2023 Official Conference Proceedings, 2023. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.22492/issn.2435-1202.2023.14

Mubarok, D., Adjani, K., Hutama, B. D. R., Mutoffar, M. M., & Indrayani, R. (2024). Big Data Analytics dan Machine Learning untuk Memprediksi Perilaku Konsumen di E-commerce. Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik, 8(1). https://doi.org/10.36595/jire.v8i1.1561

R. Ranjan, “Streaming Big Data Processing in Datacenter Clouds,” IEEE Cloud Computing, vol. 1, no. 1, pp. 78–83, 2014. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.1109/MCC.2014.22

Rizky Setyawan, A., Fauzi, A., Yuniati, T., Zahra, A. M., Anggraini, M. P., Mutazam, Z. H., & Virgiyanti, J. W. (2024). Peran Big Data dalam Intelligence Business pada Perkembangan E-Commerce. Santri: Jurnal Riset Ilmiah, 3(6). https://doi.org/10.55681/sentri.v3i6.2903

S. Kumar dan D. Garg, “Big Data Analytics for Business Intelligence,” International Journal of Computer Applications, vol. 145, no. 15, pp. 29–32, 2016. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.5120/ijca2016910636

Septiani, S., Akhyar, M. A., & Seviawani, P. (2024). Penggunaan Big Data untuk personalisasi layanan dalam bisnis e-commerce. ADI Journal, 5(1), Article 1098. https://doi.org/10.34306/abdi.v5i1.1098

Sudirjo, F., & Tjahyadi, I. (2023). Understanding consumer e-commerce shopping intention in Indonesia: Mediating effect of shopping orientation. West Science Interdisciplinary Studies, 1(5), 81–92.

UNIGHA. (2023). Analisis Big Data pada aplikasi e-commerce dengan interaksi manusia-komputer. Jurnal Lembaga Ilmu Indonesia. http://journal.unigha.ac.id/index.php/jlii

V. Mayer-Schönberger dan K. Cukier, Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. Boston: Houghton Mifflin Harcourt, 2013. [Online]. Tersedia: https://books.google.com/books?id=JqzNAwAAQBAJ

Wardani, S., Lubis, S. S., & Dewantoro, R. W. (2025). Analisis Big Data untuk Prediksi Permintaan Produk dalam E-commerce. Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains, 3(1), 74–81. https://doi.org/10.54066/jptis.v3i1.3066

Wibowo, E. L., Falaq, F. I., & Sugianto, S. (2024). The Influence of Big Data Technology in Business Decision Making in E-Commerce: Case Study in Indonesia. Innovative: Journal of Social Science Research, 3(4), 10506–10516. https://doi.org/10.31004/innovative.v3i4.16365

Wiyana, H., Rini, N., & Aqilla, R. G. (2025). Integrasi data analisis dalam e-commerce untuk meningkatkan loyalitas pelanggan. JUBISDIGI (Jurnal Bisnis Digital Indonesia).




DOI: https://doi.org/10.31932/jutech.v6i1.4834

Article Metrics

Abstract view : 331 times
PDF - 299 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Creative Commons License
JUTECH: Journal Education and Technology is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.