ANALISIS PERAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KECERDASAN BUATAN DALAM MEMPERSIAPKAN SISWA SMK PKP 1 JAKARTA MENGHADAPI DUNIA KERJA

I Made Sugi Ardana, Jiyan Suhada, Dian Tri Yuniarti, Mochammad Rizky

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sejauh mana pemanfaatan teknologi informasi dan pemahaman kecerdasan buatan (AI) berkontribusi terhadap kesiapan siswa SMK PKP 1 Jakarta dalam menghadapi dunia kerja. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan teknik survei terhadap siswa jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ). Instrumen yang digunakan berupa kuesioner tertutup dan terbuka. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa 76% responden menyatakan penggunaan teknologi informasi di sekolah membantu mereka memahami materi secara lebih efisien. Sebanyak 64% siswa menyatakan pernah menggunakan aplikasi berbasis AI, namun hanya 42% yang benar-benar memahami prinsip dasarnya. Uji korelasi Pearson menunjukkan nilai r = 0,712 (p < 0,05) antara pemahaman AI dengan kesiapan menghadapi dunia kerja, yang menunjukkan hubungan positif kuat dan signifikan. Analisis regresi sederhana juga menunjukkan bahwa variabel TI dan AI berkontribusi sebesar 52,6% terhadap variabel kesiapan kerja. Hal ini menandakan bahwa semakin baik integrasi TI dan pemahaman AI dalam proses pembelajaran, semakin tinggi pula tingkat kesiapan siswa menghadapi tantangan profesional di era digital.


Keywords


Information Technology; Artificial Intelligence; Work Readiness; Vocational High School; Digital Era

Full Text:

PDF

References


Nugraha, R., & Wahyudi, A. 2023. Pengaruh literasi teknologi terhadap kesiapan kerja siswa SMK. Jurnal Pendidikan Vokasi, 13(1), 45–56.

Setyanto, A., & Pratama, H. 2022. Pemahaman AI dan sikap siswa vokasi terhadap teknologi masa depan. Jurnal Teknologi dan Pendidikan, 10(2), 78–89.

Wijaya, D. S., Permadi, H., & Yulianti, N. 2020. Efektivitas penggunaan teknologi informasi dalam pembelajaran SMK. Jurnal Pendidikan Kejuruan, 8(1), 32–41.

Putri, A. M., & Santoso, R. 2022. Generasi Z dan kecerdasan buatan: Studi sikap dan kesiapan kerja. Indonesian Journal of AI and Education, 3(2), 101–115.

Widodo, A., Suryani, R., & Fatmawati, E. 2021. Analisis kesiapan kerja siswa SMK dalam menghadapi industri 4.0. Jurnal Manajemen Pendidikan, 6(3), 223–234.

Arifin, R. W., & Nurul, A. 2024. Pengembangan skill digital siswa SMK melalui pemanfaatan generatif AI. Bhakti Karya dan Inovatif, 5(1), 61–70.

Itasari, M., Amri, N. A., Muhtar, M. N., & Farid, A. F. 2025. Pengenalan teknologi kecerdasan buatan dan IoT untuk meningkatkan pengetahuan siswa SMK teknik listrik. Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia, 5(2), 433–438.

Irwansya, I. 2024. Pengetahuan literasi teknologi informasi dan komunikasi terhadap kesiapan kerja siswa. Pedagogos: Jurnal Pendidikan, 6(1).

Zidan, F. A. F., Rokhmawati, R. I., & Amalia, F. 2024. Pengaruh lingkungan keluarga dan self-efficacy terhadap kesiapan kerja siswa XI Teknik Jaringan Komputer dan Telekomunikasi SMKN 5 Malang. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 8(9).

Wahyudin, A., Piantari, E., Junaeti, E., & Anisyah, A. 2024. Program edukasi pembelajaran kecerdasan buatan untuk meningkatkan literasi dan kemampuan berpikir kritis siswa SMKN 1 Cipeundeuy. INCOME, 3(4), 264–271.

Nugroho, O. F., Hikmawaty, L., & Juwita, S. R. 2024. Peningkatan kualitas pembelajaran IPA melalui pemanfaatan AI di SMK Negeri 12 Kabupaten Tangerang. Jurnal Parahita Abdimas, 6(1).

Maslakhah, U., & Saryanto. 2024. Implementasi AI dalam peningkatan efektivitas kepemimpinan di SMK YPKK 2 Sleman. Edu Cendikia: Jurnal Ilmiah Kependidikan, 4(3).

Harahap, F. 2020. Gambaran kesiapan bekerja pada siswa SMK di Indonesia. Prosiding Politeknik Negeri Balikpapan.

Firdaus, Z. 2012. Pengaruh unit produksi, prakerin, dan dukungan keluarga terhadap kesiapan kerja siswa SMK. Jurnal Pendidikan Vokasi, 2(3), 397–409.

Badshah, A., Ghani, A., Daud, A., Jalal, A., Bilal, M., & Crowcroft, J. 2023. Towards smart education through the Internet of Things: A review. arXiv preprint, arXiv:2007.12391.

Hanafi, H. F., & Samsudin, K. 2012. Mobile learning environment system: Android-based learning for undergraduates. arXiv preprint, arXiv:1204.3180.

Revythi, A., & Tselios, N. 2017. Extension of Technology Acceptance Model using SUS to assess e-learning intention. arXiv preprint, arXiv:1702.07524.




DOI: https://doi.org/10.31932/jutech.v6i2.5045

Article Metrics

Abstract view : 4 times
PDF - 2 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 I Made Sugi Ardana, Jiyan Suhada, Dian Tri Yuniarti, Mochammad Rizky

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Creative Commons License
JUTECH: Journal Education and Technology is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.