JUTECH : Journal Education and Technology
JUTECH : Journal Education and Technology adalah jurnal yang diterbitkan oleh Prodi Pendidikan Komputer STKIP Persada Khatulistiwa Sintang. Jurnal ini memuat publikasi hasil pemikiran dan penelitian di bidang teknologi pendidikan, baik laporan penelitian maupun tinjauan buku yang dapat memberikan solusi permasalahan bagi perkembangan dunia pendidikan dan pengajaran secara luas dan bermanfaat serta belum pernah publikasi di media cetak maupun elektronik. Ruang lingkup bahasan meliputi: - Philosofi teknologi pendidikan - Evaluasi dan Hasil Belajar informatika - Media Pembelajaran Interaktif - e-Learning - Multimedia Pendidikan - Game Edukasi - Blended Learning - Aplikasi pembelajaran berbasis web/android, artificial intelligence for Education, Augmented Reality / Virtual Reality. JUTECH : Journal Education and Technology terbit 2 kali per tahun pada bulan Juni dan Desember. JUTECH : Journal Education and Technology telah terakreditasi SINTA 5 Sertifikat Akreditasi dapat dilihat dengan cara klik disini Saat ini JUTECH: Journal Education and Technology sedang dalam proses Re-akreditasi pada lama Arjuna. JUTECH : Journal Education and Technology telah terindeks : Editorial Address: Prodi Pendidikan Komputer, Gedung E, Lantai 1 STKIP Persada Khatulistiwa Sintang Jln. Pertamina Sengkuang Km. 4 Sintang KALIMANTAN BARAT 78614 WA (chat only) 0895-35136-8258 (editor in chief) Email: jutech.stkippk@gmail.com
Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut: Penulis mempertahankan hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini. Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan publikasi awalnya di jurnal ini. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB UNTUK PEMETAAN PARTISIPASI PEMILU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI KABUPATEN BREBES
Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif untuk menganalisis dan mengelompokkan tingkat partisipasi pemilih tetap (DPT) pada Pemilu 2024 di Kabupaten Brebes. Data yang dianalisis mencakup 17 kecamatan dengan total 6.063 TPS dan tingkat partisipasi berkisar antara 66% hingga 82%. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan variabel jumlah TPS, jumlah desa, dan tingkat partisipasi. Hasil clustering menunjukkan bahwa sebanyak 12 kecamatan tergolong dalam cluster partisipasi tinggi (?75%), dua kecamatan dalam cluster sedang (73%–74%), dan tiga kecamatan dalam cluster partisipasi rendah (?72%). Hasil pengelompokan ini kemudian divisualisasikan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis WebGIS melalui aplikasi QGIS. Visualisasi data dalam bentuk peta interaktif memudahkan analisis spasial oleh penyelenggara pemilu, sehingga strategi peningkatan partisipasi pemilih dapat difokuskan pada wilayah dengan partisipasi rendah secara tepat sasaran.
Copyright (c) 2025 Ibnu Salam, Nur Ariesanto Ramdhan, Abdul Khamid https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
IMPLEMENTASI METODE AHP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN GURU BERPRESTASI DI SMK
Penilaian guru berprestasi di lingkungan sekolah merupakan proses yang penting namun sering kali menghadapi tantangan subjektivitas dan ketidakteraturan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) guna membantu proses pemilihan guru berprestasi secara objektif dan terstruktur di SMK Ma’arif NU 01 Ketanggungan. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini dengan memberikan kuisioner kepada siswa agar penilaian lebih objektif. Metode AHP digunakan untuk membobotkan kriteria penilaian yang meliputi kompetensi pedagogik, profesional, kepribadian, dan sosial. Sistem Pendukung Keputusan yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat menampilkan peringkat guru yang sesuai dengan penilaian yang dilakukan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Dengan adanya sistem ini, proses pemilihan guru berprestasi menjadi lebih transparan, efisien, dan dapat dipertanggungjawabkan.
Copyright (c) 2025 Selvi Awaliyah, Nur Ariesanto Ramdhan, Puji Wahyuningsih https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE MOORA UNTUK PEMILIHAN OLI MOTOR MATIC
Oli motor matic memiliki peranan penting dalam menjaga performa dan daya tahan mesin, namun banyak mahasiswa masih belum memaham pentingnya pemilihan oli yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan pemilihan oli motor matic terbaik dengan menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Metode ini mampu menangi berbagai kriteria seperti harga, kualitas, kekentalan, tahun produksi, dan ukuran oli. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak model waterfall dan divisualisasikan dengan Unified Modeling Language (UML) untuk mendukung perencanaan sistem. Perhitungan metode MOORA dilakukan secara manual dan diolah menggunakan Microsoft Axcel, menghasilkan pemeringkatan alternatif oli terbaik berdasarkan nilai preferensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MOORA efektif dalam menyeleksi oli berdasarkan banyak kriteria secara objektif dan sistematis. Sistem yang dikembangkan dapat membantu mahasiswa dalam menentukan pilihan oli motor matic yang sesuai dengan kebutuhan dan spesifikasi kendaraan, serta memberikan solusi berbasis teknologi dalam proses pengambilan keputusan. Kesimpulannya, penerapan metode MOORA dalam sistem pendukung keputusan terbukti mampu memberikan hasil yang akurat dan dapat diandalkan.
Copyright (c) 2025 Rengga Hanif, Otong Saiful Bachri, Nur Ariesanto Ramdhan https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS UNTUK PENERIMA BANTUAN PUPUK SUBSIDI
Program bantuan pupuk subsidi NPK 15-15-15 di Kecamatan Adiwerna, Kabupaten Tegal, masih menghadapi kendala pada proses seleksi penerima yang dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan sasaran. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode TOPSIS untuk meningkatkan objektivitas, akurasi, dan transparansi dalam penentuan penerima bantuan pada kelompok tani. Metode TOPSIS diterapkan melalui tahapan penyusunan matriks keputusan, normalisasi, pembobotan berdasarkan lima kriteria (komoditas, tahun pembentukan, jumlah anggota, kelas, dan luas lahan), penentuan solusi ideal positif dan negatif, perhitungan jarak, serta penentuan nilai preferensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelompok tani dengan nilai preferensi tertinggi mencapai 0,82 sehingga dinilai paling layak, sedangkan nilai terendah 0,31 berada pada prioritas akhir penerimaan bantuan. Sistem ini dibangun berbasis web menggunakan PHP dan MySQL, serta dilengkapi diagram UML dan rancangan antarmuka untuk administrator, petugas, dan pengguna. Implementasi SPK ini meningkatkan efisiensi penyaluran bantuan pupuk subsidi dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih terukur bagi kelembagaan pertanian di wilayah Adiwerna.
Copyright (c) 2025 Muhammad Zaqi Mubarok, Bambang Irawan, Otong Saeful Bachri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PENILAIAN TENAGA KESEHATAN KOTA TEGAL
Penilaian kinerja tenaga kesehatan berperan penting dalam menjaga kualitas pelayanan kesehatan. Namun, penilaian manual sering kali subjektif dan kurang terstruktur, sehingga dapat memengaruhi objektivitas keputusan. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menghasilkan evaluasi kinerja yang objektif dan terukur. Sistem ini diterapkan di Dinas Kesehatan Kota Tegal dengan sembilan kriteria penilaian berdasarkan nilai-nilai ASN BerAKHLAK dan indikator profesionalisme. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi yang melibatkan 83 tenaga kesehatan. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria melalui perbandingan berpasangan, menghitung rasio konsistensi, dan menghasilkan peringkat akhir pegawai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK ini efektif dalam memproses data penilaian dan menghasilkan peringkat yang akurat. Sistem ini mendukung pengambilan keputusan terkait promosi, penghargaan, dan pengembangan kompetensi secara transparan dan objektif. Pengembangan di masa depan dapat mencakup integrasi dengan sistem manajemen kepegawaian dan fitur pelaporan otomatis.
Copyright (c) 2025 dzaky abdul ghaffar, Otong Saeful Bachri, Bambang Irawan https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
ANALISIS PERAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KECERDASAN BUATAN DALAM MEMPERSIAPKAN SISWA SMK PKP 1 JAKARTA MENGHADAPI DUNIA KERJA
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sejauh mana pemanfaatan teknologi informasi dan pemahaman kecerdasan buatan (AI) berkontribusi terhadap kesiapan siswa SMK PKP 1 Jakarta dalam menghadapi dunia kerja. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan teknik survei terhadap siswa jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ). Instrumen yang digunakan berupa kuesioner tertutup dan terbuka. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa 76% responden menyatakan penggunaan teknologi informasi di sekolah membantu mereka memahami materi secara lebih efisien. Sebanyak 64% siswa menyatakan pernah menggunakan aplikasi berbasis AI, namun hanya 42% yang benar-benar memahami prinsip dasarnya. Uji korelasi Pearson menunjukkan nilai r = 0,712 (p < 0,05) antara pemahaman AI dengan kesiapan menghadapi dunia kerja, yang menunjukkan hubungan positif kuat dan signifikan. Analisis regresi sederhana juga menunjukkan bahwa variabel TI dan AI berkontribusi sebesar 52,6% terhadap variabel kesiapan kerja. Hal ini menandakan bahwa semakin baik integrasi TI dan pemahaman AI dalam proses pembelajaran, semakin tinggi pula tingkat kesiapan siswa menghadapi tantangan profesional di era digital.
Copyright (c) 2025 I Made Sugi Ardana, Jiyan Suhada, Dian Tri Yuniarti, Mochammad Rizky https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
PENGEMBANGAN APLIKASI WEB MANAJEMEN PROYEK DENGAN FITUR KOLABORASI TIM DAN TIMELINE
Manajemen proyek yang efektif merupakan kunci kesuksesan dalam penyelesaian proyek, terutama dalam konteks kerja tim yang semakin kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi web manajemen proyek yang dilengkapi dengan fitur kolaborasi tim dan timeline untuk meningkatkan efisiensi koordinasi dan monitoring progres proyek. Metodologi pengembangan menggunakan pendekatan agile dengan teknik prototyping, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan teknologi web modern dengan arsitektur client-server, menyediakan fitur-fitur utama seperti manajemen tugas, timeline visual, kolaborasi real-time, notifikasi, dan dashboard monitoring. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memfasilitasi kolaborasi tim secara efektif, memberikan visualisasi timeline proyek yang jelas, dan meningkatkan transparansi dalam pelacakan progres tugas. Pengujian usability menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi dengan nilai rata-rata 4.2 dari 5.0, serta peningkatan efisiensi koordinasi tim hingga 35% dibandingkan metode konvensional. Aplikasi ini berkontribusi sebagai solusi digital yang dapat membantu tim proyek dalam mengelola tugas, meningkatkan komunikasi antar anggota, dan memastikan penyelesaian proyek sesuai jadwal yang telah ditetapkan.
Copyright (c) 2024 Elvarel Naufal Krisna, Bagas Daniswara Adi Pangestu, Ryan Alvaro https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
ANALISIS KLASTERING K MEANS PADA DATA PENERIMAAN DAERAH TAHUN 1991-1995
Analisis data keuangan daerah merupakan langkah penting untuk memahami karakteristik dan ketimpangan fiskal antar wilayah, khususnya pada periode sebelum penerapan otonomi daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis penerimaan daerah kabupaten/kota di Indonesia pada periode 1991–1995 menggunakan algoritma K-Means serta mengevaluasi kualitas hasil clustering guna memperoleh klaster yang representatif. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan data mining dengan teknik clustering K-Means, di mana data berupa persentase realisasi dan rata-rata penerimaan daerah dari 16 jenis penerimaan dianalisis menggunakan bahasa pemrograman Python. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, normalisasi menggunakan StandardScaler, penentuan jumlah klaster optimal, serta evaluasi klaster menggunakan Silhouette Score, Calinski-Harabasz Index, dan Davies-Bouldin Index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah tiga klaster dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,7234, Calinski-Harabasz Index sebesar 593,93, dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,8689, yang menandakan kualitas pengelompokan yang baik. Distribusi klaster memperlihatkan ketimpangan struktur penerimaan daerah, di mana satu klaster bersifat dominan sementara klaster lainnya memiliki karakteristik unik. Kesimpulannya, algoritma K-Means efektif dalam mengidentifikasi pola penerimaan daerah pra-otonomi dan dapat digunakan sebagai dasar analisis struktur serta ketimpangan fiskal daerah.
Copyright (c) 2025 Aulia Eka Ayu Putri, Dwi Anisa, Dica Cahyani Putri , Trismayani , Zurnan Alfian https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
PENGEMBANGAN APLIKASI DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN SINGKONG MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
Singkong (Manihot esculenta) merupakan salah satu komoditas pertanian utama di Indonesia yang produktivitasnya sering mengalami penurunan akibat serangan penyakit pada daun. Proses identifikasi penyakit secara konvensional membutuhkan keahlian khusus dan waktu yang relatif lama, sehingga kurang efektif bagi petani. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi deteksi penyakit daun singkong berbasis Convolutional Neural Network (CNN) guna membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit tanaman secara cepat dan akurat. Dataset yang digunakan terdiri dari 2.780 citra daun singkong yang terbagi ke dalam lima kelas, yaitu penyakit mosaik singkong, penyakit bercak cokelat singkong, tungau hijau singkong, penyakit bercak bakteri singkong, dan daun singkong sehat. Model CNN dilatih melalui tahap pra-pemrosesan data, augmentasi citra, serta penerapan metode Stratified K-Fold Cross Validation. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa model mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 83%. Model yang telah dilatih kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi yang dilengkapi dengan fitur unggah gambar dan pengambilan citra secara real-time. Pengujian fungsional menunjukkan aplikasi berjalan dengan baik, sedangkan hasil usability testing terhadap 20 responden memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 88,3%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan efektif dalam mendukung deteksi dini penyakit daun singkong serta berpotensi mendukung penerapan pertanian digital.
Copyright (c) 2025 Hafizd Ramadhan, Rifdah Salaamah, Khoirunnisa https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
PENGEMBANGAN MULTIMEDIA SIMULASI 2 DIMENSI PEMBELAJARAN GARIS LURUS BERUBAH BERATURAN PADA PESAWAT TERBANG
Mahasiswa sering mengalami kesulitan dalam memahami konsep Gerak Lurus Berubah Beraturan (GLBB), khususnya pada aspek matematis dan visualisasi gerak dalam pembelajaran Fisika. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berupa simulasi dua dimensi pada materi GLBB dengan konteks gerak pesawat terbang serta menguji kelayakannya sebagai media pembelajaran. Metode yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahap perancangan, pembuatan, dan pengujian media. Pengujian dilakukan melalui blackbox testing untuk memastikan fungsionalitas sistem dan uji pengguna menggunakan kuesioner terhadap 30 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa simulasi dapat berjalan dengan baik dan mudah digunakan, dengan tingkat kelayakan sebesar 89,33% yang termasuk dalam kategori sangat layak. Dengan demikian, simulasi dua dimensi yang dikembangkan efektif sebagai media pendukung pembelajaran Fisika untuk membantu mahasiswa memahami konsep GLBB secara lebih visual, interaktif, dan kontekstual.
Copyright (c) 2025 Nurcahyani Dewi Retnowati, Fajar Khanif Rahmawati, Dwi Nugraheny, Abdul Haris Subarjo, Anton Setiawan Honggowibowo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
ANALISIS KESULITAN SISWA SMA DALAM MEMANFAATKAN MEDIA PEMBELAJARAN VISUAL PADA KONSEP BIOLOGI
Pemanfaatan media pembelajaran visual memiliki peran penting dalam meningkatkan pemahaman konsep biologi yang bersifat abstrak dan kompleks. Namun pada praktiknya masih ditemukan berbagai kesulitan dalam penerapan media visual di lingkungan sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bentuk-bentuk kesulitan yang dialami siswa SMA N 11 Kota Jambi dalam memanfaatkan media pembelajaran visual serta mengidentifikasi solusi yang dapat diterapkan untuk mengatasinya. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pengumpulan data melalui angket Google Form yang dibagikan kepada siswa SMA N 11 Kota Jambi. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan teknik persentase untuk mengetahui kecenderungan jawaban responden. Berdasarkan hasil angket terhadap 36 siswa, mayoritas responden (88,9%) menilai bahwa media multimedia yang memadukan video dan gambar paling efektif dalam membantu pemahaman pembelajaran biologi. Adapun media visual berupa gambar saja dan media audio-visual masing-masing dipilih oleh 5,6% responden. Hasil ini mengindikasikan bahwa penyajian materi biologi melalui media visual yang dinamis lebih mendukung pemahaman siswa.
Copyright (c) 2025 Wulan Rahmadaniati https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI LAPTOP BAGI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Pemilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan mahasiswa Program Studi Teknologi Informasi dan Sistem Informasi Universitas PGRI Silampari merupakan permasalahan pengambilan keputusan yang kompleks karena banyaknya alternatif produk dengan spesifikasi dan harga yang beragam. Mahasiswa sering mengalami kesulitan dalam menentukan laptop terbaik akibat keterbatasan pengetahuan teknis serta keterbatasan anggaran, sehingga pemilihan laptop cenderung tidak mempertimbangkan kesesuaian spesifikasi dengan kebutuhan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi laptop bagi mahasiswa dengan menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Data penelitian menggunakan data sekunder yang diperoleh dari spesifikasi resmi produsen dan katalog daring. Metode TOPSIS digunakan untuk mengevaluasi tiga alternatif laptop, yaitu Asus, Lenovo, dan HP berdasarkan empat kriteria utama: harga, kapasitas penyimpanan, jenis prosesor, dan daya tahan baterai. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Lenovo memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,528, sedangkan Asus dan HP masing-masing memperoleh nilai 0,472. Berdasarkan hasil tersebut, Lenovo dinyatakan sebagai alternatif laptop terbaik bagi mahasiswa.
Copyright (c) 2025 Mutiara Wahyu Illahi , Rani Okta Felani, Siti Aminah https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
PENGEMBANGAN DESAIN PROTOTIPE APLIKASI MOBILE UNTUK PENGELOLAAN SURAT MASUK DAN SURAT KELUAR DI SD ALWASLIYAH PEMATANG JOHAR
Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe aplikasi mobile untuk mendigitalisasi pengelolaan surat masuk dan keluar di SD Alwasliyah Pematang Johar guna meningkatkan efisiensi administrasi sekolah. Sistem pengelolaan surat yang masih dilakukan secara manual menyebabkan lambatnya pencarian dokumen, arsip yang tidak tertata, serta tingginya risiko kehilangan dan kerusakan data administrasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan prototyping melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan prototipe, pengembangan aplikasi, serta evaluasi sistem. Aplikasi mobile yang dikembangkan dilengkapi fitur unggah dokumen, pencarian cepat, penyimpanan digital yang aman, dan pengaturan hak akses pengguna, dengan antarmuka yang responsif dan mudah digunakan. Evaluasi dilakukan melalui uji fungsional dan uji pengguna yang melibatkan staf administrasi sekolah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mempercepat pengelolaan dan pencarian surat, meningkatkan keteraturan arsip digital, serta mengurangi risiko kehilangan dan kerusakan dokumen. Prototipe aplikasi ini dinilai efektif dalam mendukung digitalisasi administrasi sekolah secara lebih aman dan efisien.
Copyright (c) 2025 Muhamad Alda, Syafira Amalia https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN SELF-REGULATED LEARNING: TELAAH EPISTEMOLOGIS PERSPEKTIF TEORI BARAT DAN FILSAFAT ISLAM
The development of artificial intelligence in higher education has transformed the ways students access, process, and construct knowledge, thereby generating significant epistemic implications for self-regulated learning. This article aims to examine the relationship between AI and self-regulated learning from an epistemological perspective by integrating Western theories and Islamic philosophy. The study employs a systematic literature review of scholarly publications from 2021 to 2025 that address artificial intelligence, self-regulated learning, and epistemic cognition among university students. The findings indicate that, from a Western perspective, AI is conceptualized as a cognitive and metacognitive tool that supports planning, monitoring, and reflective learning through adaptive feedback and personalized learning experiences. However, uncritical use of AI may weaken students’ epistemic agency and foster cognitive dependency. From the perspective of Islamic philosophy, AI is positioned as a wasilah (means) that holds epistemic value when used ethically and guided by intention (niyyah), moral conduct (akhlaq), and moral responsibility. This article underscores that the epistemic value of AI is not inherent in the technology itself, but is determined by the quality of students’ self-regulated learning and their epistemic awareness as learning subjects.
Copyright (c) 2025 Fawwaz Adzansyah Islamy, Mugiarti Nur Fadlilah, Rr Setyawati https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
PENGEMBANGAN E-MODUL PADA MATA PELAJARAN ADMINISTRASI SISTEM JARINGAN DI SMK
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan E-Modul pada mata pelajaran Administrasi Sistem Jaringan (ASJ) di SMK Negeri 2 Rambah sebagai solusi atas rendahnya minat dan efisiensi belajar siswa akibat keterbatasan bahan ajar digital. Penelitian ini menggunakan model pengembangan ADDIE yang mencakup lima tahapan: Analyze, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. E-Modul dikembangkan menggunakan aplikasi Flipbook dan Canva, serta dilengkapi dengan video pembelajaran dan panduan praktikum agar dapat diakses melalui laptop maupun smartphone. Validasi dilakukan oleh ahli materi dan ahli media, dengan hasil skor kelayakan masing-masing 90% dan 80%, sehingga rata-rata sebesar 85% yang termasuk dalam kategori “sangat layak”. termasuk mengurangi waktu praktikum hingga 25%. Dengan demikian, E-Modul ini dinyatakan efektif dan layak digunakan dalam pembelajaran ASJ digital yang mendukung pembelajaran mandiri.
Copyright (c) 2025 Safroni, Detri Amelia Chandra, Muslim https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
TRANSFORMASI PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS MELALUI PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Perkembangan Artificial Intelligence (AI) yang pesat telah memberikan pengaruh signifikan terhadap pendidikan bahasa, khususnya dalam pembelajaran Bahasa Inggris. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran dan kontribusi AI dalam mentransformasi pembelajaran Bahasa Inggris dengan fokus pada dampaknya terhadap keterampilan berbahasa peserta didik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kepustakaan melalui penelaahan dan analisis artikel jurnal yang relevan dalam sepuluh tahun terakhir yang membahas pemanfaatan AI dalam pembelajaran Bahasa Inggris. Data dianalisis menggunakan pendekatan analisis tematik dengan mengidentifikasi, mengelompokkan, dan menafsirkan tema-tema utama yang berkaitan dengan peran AI terhadap pengembangan keterampilan berbahasa. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan keterampilan berbicara, menulis, tata bahasa, dan penguasaan kosakata melalui interaksi berkelanjutan, pengalaman belajar yang adaptif, serta umpan balik yang cepat dan konsisten. Selain itu, lingkungan pembelajaran berbasis AI mendorong kemandirian belajar, meningkatkan kepercayaan diri, serta membantu mengurangi kecemasan berbahasa sehingga peserta didik lebih aktif terlibat dalam proses pembelajaran. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Artificial Intelligence memiliki potensi besar sebagai fasilitator pembelajaran Bahasa Inggris yang adaptif dan berpusat pada peserta didik, serta berperan sebagai agen transformasi pembelajaran ketika diintegrasikan dengan pendampingan pedagogis yang tepat.
Copyright (c) 2025 Hafizah Rifiyanti, Taruna Nasution, Noerlina Anggraeni, Dyah Utami Dewi https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
EFEKTIVITAS PENGGUNAAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY (AR) DALAM PEMBELAJARAN SISWA BERKEBUTUHAN KHUSUS: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas teknologi Augmented Reality (AR) dalam meningkatkan hasil belajar siswa berkebutuhan khusus, dengan fokus pada anak-anak Autism Spectrum Disorder (ASD) dan disabilitas belajar lainnya. Melalui metode systematic literature review sebanyak 14 artikel terpilih dari database scopus. Artikel yang direview dibatasi pada studi kuantitatif dengan desain eksperimen yang dipublikasikan dalam rentang tahun 2014-2024, dengan melibatkan siswa berkebutuhan khusus serta mengevaluasi efektivitas intervensi pembelajaran berbasis augmented reality. Analisis data dilakukan melalui descriptive dan narrative synthesis terhadap temuan utama studi terpilih. Hasil analisis menunjukkan bahwa AR memberikan dampak positif pada keterampilan sosial, kognitif, dan emosional siswa berkebutuhan khusus. Beberapa studi menunjukkan peningkatan keterampilan sosial dan pemahaman emosional, khususnya melalui aplikasi permainan berbasis AR dan buku bergambar interaktif. Meskipun hasilnya bervariasi, penggunaan AR terbukti meningkatkan motivasi belajar dan mengurangi gejala-gejala autisme, seperti hiperaktivitas dan iritabilitas. Temuan ini mengindikasikan bahwa AR merupakan alat yang menjanjikan untuk mendukung pembelajaran siswa berkebutuhan khusus, dengan desain yang tepat dan terpersonalisasi.
Copyright (c) 2025 Meza Saputri, Nono Hery Yoenanto, Pebrian Pebrian, Sri Handa Yani https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
HUBUNGAN ANTARA PENGGUNAAN GENERATIVE AI TERHADAP PEMAHAMAN KONSEP DASAR PEMROGRAMAN PYTHON PADA MAHASISWA UNIVERSITAS KRISTEN PETRA TAHUN 2025
Perkembangan Generative Artificial Intelligence (AI) telah memengaruhi proses pembelajaran di perguruan tinggi, termasuk dalam pembelajaran pemrograman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara penggunaan Generative AI terhadap pemahaman konsep dasar pemrograman Python pada mahasiswa Informatika Universitas Kristen Petra angkatan 2025 dalam lingkungan tanpa pengawasan penggunaan AI. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis korelasi Pearson. Data dikumpulkan melalui survei daring dan tes pemahaman konsep dasar Python yang mencakup enam topik utama, dengan melibatkan 56 responden. Variabel yang dianalisis meliputi cara penggunaan Generative AI, durasi pengalaman pemrograman, frekuensi menyelesaikan tugas tanpa AI, serta tingkat kepercayaan terhadap AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Generative AI memiliki korelasi positif dan signifikan terhadap skor pemahaman konsep dasar pemrograman Python, terutama ketika AI digunakan untuk menjelaskan kesalahan dan soal pemrograman. Sementara itu, pengalaman pemrograman dan frekuensi mengerjakan tugas tanpa AI tidak menunjukkan hubungan yang signifikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan Generative AI dapat mendukung peningkatan pemahaman konsep dasar pemrograman Python, meskipun diperlukan pengelolaan penggunaan yang tepat agar tidak menimbulkan ketergantungan.
Copyright (c) 2025 Jefferson Wijaya, Brian David Nathaniel, Kevin Dean Pangemanan, Moses Rafael Manusubhaga, Nathanael Evan Susanto https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
RANCANG BANGUN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS DEVOPS DI FTI UNMER MALANG
Tuntutan transformasi digital mendorong perguruan tinggi untuk memiliki Learning Management System yang terintegrasi dan fleksibel. LMS di Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Malang sebelumnya mengalami kendala, seperti aplikasi tidak lagi beroperasi, informasi pembelajaran tersebar di berbagai platform, keterbatasan akses, serta antarmuka yang kurang responsif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan LMS baru dengan pendekatan DevOps untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem, implementasi aplikasi berbasis web, serta pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing. Pendekatan DevOps diterapkan melalui mekanisme Continuous Integration dan Continuous Deployment (CI/CD) menggunakan GitHub, yang memungkinkan proses integrasi kode, pengujian, dan deployment dilakukan secara otomatis dan berkelanjutan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh 15 skenario pengujian fungsional berhasil dijalankan dengan tingkat keberhasilan 100%, yang menandakan bahwa fitur utama LMS berfungsi sesuai kebutuhan. Sistem yang dikembangkan mampu mengintegrasikan proses pembelajaran dalam satu platform terpadu dengan antarmuka yang lebih responsif dan mudah digunakan. Dengan demikian, penerapan DevOps terbukti mendukung pengembangan LMS yang andal, konsisten, dan berkelanjutan di lingkungan universitas.
Copyright (c) 2025 Muhamat Ilham Ardiansa, Himawan Pramaditya https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
PRAKTIK KOMUNIKASI NEGOSIASI BERBAHASA INDONESIA DALAM EKONOMI DIGITAL: STUDI KRITIS PADA PERDAGANGAN E-COMMERCE
Perkembangan ekonomi digital mendorong pergeseran praktik negosiasi bisnis dari interaksi tatap muka ke komunikasi berbasis teks pada platform e-commerce, dengan bahasa Indonesia sebagai medium utama. Namun, kajian tentang negosiasi digital masih cenderung memosisikan bahasa sebagai aspek pendukung, bukan sebagai objek analisis utama. Penelitian ini bertujuan menganalisis praktik komunikasi negosiasi berbahasa Indonesia dalam perdagangan e-commerce dengan menyoroti strategi kebahasaan dan relasi kekuasaan yang terbentuk antara penjual dan pembeli. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan paradigma kritis. Data diperoleh melalui observasi non-partisipan dan dokumentasi percakapan negosiasi pada platform e-commerce, kemudian dianalisis menggunakan Analisis Wacana Kritis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahasa Indonesia digunakan secara strategis untuk membangun kepercayaan, melakukan persuasi, serta menegosiasikan posisi tawar dalam transaksi digital. Praktik negosiasi tidak hanya berorientasi pada aspek ekonomis, tetapi juga merefleksikan relasi sosial dan kekuasaan yang dimediasi oleh bahasa. Penelitian ini menyimpulkan bahwa negosiasi e-commerce merupakan arena diskursif yang kompleks, di mana bahasa berfungsi sebagai praktik ekonomi sekaligus praktik sosial dalam konteks ekonomi digital.
Copyright (c) 2025 Parulian Sibuea, Naiya Salsabila, Sahi Zidan Akmal Syah, Rhika Faradilla, Muhammad Nawfal https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
ANALISIS PERAN REFERENCING MANAGER SOFTWARE TERHADAP KUALITAS SINTAKSIS DAN PENGELOLAAN REFERENSI DALAM PENULISAN KARYA ILMIAH
Rendahnya kualitas sitasi dan kesalahan sintaksis masih sering ditemukan dalam karya ilmiah ilmuwan, menunjukkan ringkasan antara standar penulisan ilmiah dan praktik di lapangan. Meskipun perangkat lunak manajer referensi seperti Mendeley, Zotero, dan EndNote digunakan untuk meningkatkan akurasi pengelolaan referensi, penelitian sebelumnya umumnya fokus pada aspek teknis dan efisiensi, sementara implementasinya terhadap kualitas sintaksis penulisan akademik masih terbatas. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran software manajer referensi dalam meningkatkan akurasi sitasi serta dampaknya terhadap kualitas sintaksis dan koherensi karya ilmiah. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui observasi literatur terhadap artikel jurnal Scopus Q1 periode 2021–2024 yang dilengkapi dengan wawancara dan observasi terhadap murid lintas disiplin. Data dianalisis menggunakan analisis tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan software reference manager meningkatkan konsistensi situs dan mengurangi kesalahan teknis, sekaligus memungkinkan penulis lebih fokus pada struktur kalimat dan alur argumentasi. Temuan ini menegaskan kontribusi perangkat lunak tersebut terhadap peningkatan kualitas penulisan akademik.
Copyright (c) 2025 Rizki Ramadhan https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
ANALISIS KOMPARATIF K-MEANS UNTUK SEGMENTASI DATA EKONOMI, SOSIAL, DAN KEUANGAN
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan algoritma K-Means secara komparatif pada lima studi kasus dari domain ekonomi, sosial, dan keuangan. Studi kasus yang digunakan meliputi data kemiskinan di Indonesia, laporan keuangan BUMN sektor perhubungan, konsumsi tembakau di Amerika Serikat, alokasi anggaran pendidikan lintas negara, dan kurs valuta asing terhadap Rupiah. Algoritma K-Means diterapkan menggunakan pustaka Scikit-learn dalam Python dengan langkah pra-pemrosesan yang sesuai, seperti standardisasi data dan penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Elbow Method pada kasus tertentu. Analisis dilakukan dengan pendekatan kuantitatif untuk menghasilkan klaster, yang kemudian diinterpretasikan secara deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means mampu mengelompokkan data secara efektif pada kelima kasus yang dianalisis, terutama ketika diikuti dengan langkah metodologi yang tepat. Klaster yang dihasilkan mempermudah pemahaman pola data, baik untuk evaluasi kebijakan sosial-ekonomi maupun untuk mendukung pengambilan keputusan keuangan. Kesimpulan dari studi ini adalah bahwa K-Means merupakan alat segmentasi data yang fleksibel dan serbaguna, namun keberhasilan implementasinya sangat bergantung pada konteks data, metodologi yang diterapkan, dan interpretasi hasil yang cermat.
Copyright (c) 2025 Dahlia Agustina, Dennis Nanda, Fahri Muharram, Adhyaksa Pratama, Yunita Anggraeni https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI PENGELUARAN KEUANGAN BERDASARKAN POLA EKSTERNAL DAN INTERNAL (SEASONALITY, KEGIATAN RUTIN & INSIDENTIL) STUDI KASUS: FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ALMUSLIM
Perencanaan anggaran yang akurat merupakan faktor penting dalam pengelolaan keuangan perguruan tinggi. Fakultas Teknik Universitas Almuslim menghadapi fluktuasi pengeluaran yang dipengaruhi oleh pola internal dan eksternal, seperti seasonality, kegiatan rutin akademik, serta kegiatan insidentil. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode machine learning dalam memprediksi pengeluaran keuangan fakultas berdasarkan pola-pola tersebut. Data historis pengeluaran keuangan pada anggaran tahun 2021 – 2025 digunakan sebagai dataset, yang dikombinasikan dengan variabel waktu dan jenis kegiatan. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pemodelan, serta evaluasi kinerja model menggunakan metrik kesalahan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model machine learning mampu menghasilkan prediksi pengeluaran yang lebih akurat dibandingkan metode perencanaan konvensional. Model prediksi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu pengambilan keputusan dalam penyusunan anggaran, meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan, serta mendukung penerapan data-driven decision making di lingkungan Fakultas Teknik.
Copyright (c) 2025 Siti Hajar, Asrianda, Muhammad Fikry https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
INOVASI MEDIA DIGITAL TANGGITA : TRANSFORMASI PERMAINAN ULAR TANGGA BERBASIS CANVA DAN POWER POINT INTERACTIVE UNTUK PENGUATAN EDUKASI ANTI-BULLYING
This study develops and evaluates TANGGITA (Tangga Digital Interaktif), a digital-assisted learning media that transforms the traditional game of Snakes and Ladders into a modernized instructional tool. Developed using Canva and PowerPoint, the media integrates anti-bullying elements and Indonesian cultural diversity content to enhance elementary students’ cultural and civic literacy. Employing the ADDIE development model, the research involved 10 sixth-grade students for small-group trials and 28 fifth-grade students for field testing. Data were collected through expert validation, observations, interviews, tests, and questionnaires. The results show that TANGGITA demonstrated strong validity, with expert scores exceeding 85%. Students’ learning outcomes improved substantially, as reflected in the increase from an average pre-test score of 60.0 to a post-test score of 89,5. The N-Gain value of 0.856, categorized as high, confirms the effectiveness of the media in strengthening students’ understanding of cultural diversity and bullying prevention. The findings indicate that the transformation of traditional games into interactive digital platforms like TANGGITA offers a culturally responsive instructional approach that promotes both cognitive development and positive social behavior in elementary education.
Copyright (c) 2025 Wuli Oktiningrum, Lutfiatus Zuhroh, Lutfiatus Zuhroh, Adzimatnur Muslihasari, Adzimatnur Muslihasari, Andi Wibowo, Andi Wibowo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING DALAM SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN PANITIA PEMILU
KPU Kabupaten Sumba Barat Daya dalam pemilihan panitia pemilu sering menjadi kendala karena belum memiliki kriteria yang tepat dalam membuat keputusan. Maka dari itu, peneliti membangun sebuah aplikasi yang dapat membantu KPU Kabupaten Sumba Barat Daya dalam menyelesaikan permasalahan yang ada dengan mengunakan aplikasi yang berbasis komputer. Selain itu, aplikasi ini menggunakan metode profile matching dalam sistem pengambilan keputusan untuk seleksi panitia pemilu di KPU Sumba Barat Daya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah meningkatkan objektivitas, efisiensi, dan akuntabilitas proses seleksi agar menghasilkan panitia yang berkualitas dan mendukung pelaksanaan pemilu yang demokratis. Metode profile matching digunakan untuk mencocokkan kualifikasi calon dengan kebutuhan dan kriteria yang telah ditetapkan, sehingga proses seleksi menjadi lebih objektif dan transparan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu pengambilan keputusan yang lebih akurat dan adil, serta dapat disesuaikan sesuai kebutuhan. Dengan demikian, penerapan metode ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas proses seleksi panitia pemilu dan mendukung keberhasilan pelaksanaan pemilu yang demokratis di wilayah tersebut. Selain itu, hasil pengujian dari aplikasi ini berdasarkan 5 (lima) alternatif, didapati nilai GAP tertinggi adalah 4.775 dibandingkan dengan nilainya.
Copyright (c) 2025 Robertus Tamo Ama, Cecilia Dai Payon Binti Gabriel, Dian Fransiska Ledi https://creativecommons.org/licenses/by/4.0