APLIKASI PERAMALAN STOK BARANG RETAIL MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT PADA TOKO RIZKA

Rizka Amalia, Syarifah Putri Agustini Alkadri, Barry Ceasar Octariadi

Abstract


Toko Rizka adalah usaha yang bergerak di bidang retail (eceran) yang menjual produk kepada konsumen. Proses bisnisnya dilakukan secara konvensional dalam menentukan ketersediaan stok barang sehingga menyebabkan ketersediaan stok barang mengalami kelebihan dan kekurangan Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan prediksi stok barang agar meminimalkan kesalahan dalam pembelian barang sebagai acuan untuk pembelian barang bulan berikutnya.

Pada aplikasi peramalan ini metode yang digunakan adalah metode Trend Moment. Metode Trend Moment adalah metode untuk mencari garis trend yang menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika tertentu guna mengetahui fungsi garis lurus sebagai pengganti garis patah-patah yang dibentuk oleh data historis perusahaan dengan demikian pengaruh unsur-unsur subyektif dapat dihindarkan.

Peramalan stok barang dilakukan dengan pengujian tingkat kesalahan perhitungan menggunakan metode APE. Data yang digunakan merupakan data penjualan Toko Rizka dari bulan Januari 2019 sampai Juli 2020. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian sistem, maka sistem ini dapat meramalkan stok barang. Hasil peramalan menggunakan metode Trend Moment  pada Beras Cap Rambutan 10 Kg pada bulan Agustus 2021 adalah 14 ZAK, hasil kesalahan atau error dengan menggunakan metode APE (Absolut Percentage Error)  peramalan pada peramalan Beras Cap Rambutan 10 Kg adalah 6,67% dan akurasi peramalan Beras Cap Rambutan 10 Kg yaitu 93,33%.

 


Keywords


Peramalan, Trend Moment, APE

Full Text:

PDF

References


Darmawan, A. S. (2012). Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Penjualan Batik Di Pekalongan Dengan Metode Trend Moment. Jurnal Ilmiah, 10(2), 1–5.

Hadi Mirsa, Santoso Budi, C. N. H. (n.d.). Sistem Penjualan dan Analisis Peramalan Untuk Penjualan Pada Toko Tasti Computer. 1–10.

Rambe, M. I. F. (2014). Perancangan Aplikasi Peramalan Persediaan Obat-Obatan Menggunakan Metode Least Square (Studi Kasus: Apotik Mutiara Hati). Pelita Informatika Budi Darma, VI, 49–53.

Solikin, I., & Hardini, S. (2019). Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Metrojaya Komputer. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 4(2), 100–105. https://doi.org/10.30591/jpit.v4i2.1373

Tjandra, E., Limanto, S., & Indrawan, A. (2019). Rekomendasi Pembelian Barang Pada Sistem Retail Dengan Metode Dekomposisi Census II. Teknika, 8(2), 126–132. https://doi.org/10.34148/teknika.v8i2.222

Utami, N. W. (2018). Mengenal Forecasting, Manfaat, Fungsi, dan Jenisnya untuk Kesuksesan Bisnis Anda. Www.Jurnal.Id.




DOI: https://doi.org/10.31932/jutech.v3i1.1458

Article Metrics

Abstract view : 358 times
PDF - 372 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 JUTECH : Journal Education and Technology



Creative Commons License
JUTECH: Journal Education and Technology is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.