PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB UNTUK PEMETAAN PARTISIPASI PEMILU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI KABUPATEN BREBES

Ibnu Salam, Nur Ariesanto Ramdhan, Abdul Khamid

Abstract


Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif untuk menganalisis dan mengelompokkan tingkat partisipasi pemilih tetap (DPT) pada Pemilu 2024 di Kabupaten Brebes. Data yang dianalisis mencakup 17 kecamatan dengan total 6.063 TPS dan tingkat partisipasi berkisar antara 66% hingga 82%. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan variabel jumlah TPS, jumlah desa, dan tingkat partisipasi. Hasil clustering menunjukkan bahwa sebanyak 12 kecamatan tergolong dalam cluster partisipasi tinggi (?75%), dua kecamatan dalam cluster sedang (73%–74%), dan tiga kecamatan dalam cluster partisipasi rendah (?72%). Hasil pengelompokan ini kemudian divisualisasikan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis WebGIS melalui aplikasi QGIS. Visualisasi data dalam bentuk peta interaktif memudahkan analisis spasial oleh penyelenggara pemilu, sehingga strategi peningkatan partisipasi pemilih dapat difokuskan pada wilayah dengan partisipasi rendah secara tepat sasaran.


Keywords


Clustering K-Means; Pemilu; WebGIS; Datamining

Full Text:

PDF

References


Alfatah, D., Tinggi, S., & Bengkulu, I. A. (2021). Application of the K-Means Clustering Algorithm in Mapping the Regional Voter Strategy for the Legislative Candidates for the DPR RI Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Memetakan Strategi Daerah Pemilih pada Calon Legislatif DPR RI. JURNAL KOMITEK, 1(2), 435–443. https://doi.org/10.53697/jkomitek.v1i2

Dimyati Huda, H. M., Winarto, A. E., Kediri, I., & Sunan, J. (n.d.). Problematika Penegakan Hukum Tindak Pidana Pemilu pada Pemilu Tahun 2019 di Kabupaten Kediri. Universitas Nahdlatul Ulama Blitar Jl. Masjid No, 7(2). https://doi.org/10.28926/briliant

Dwi Hilda, S., Voutama, A., Umaidah, Y., Informasi, S., Ilmu Komputer, F., Singaperbangsa Karawang, U., Jl HSRonggo Waluyo, K., Timur, T., & Barat, J. (2023). Analisis Daftar Pemilih Tetap Pemilihan Gubernur Dan Wakil Gubernur Menggunakan Algoritma K-Means (Vol. 10, Issue 3). http://jurnal.mdp.ac.id

Elisabet Maria, & Latipah. (2021). Implementasi Metode Clusterisasi K-Means Pada Pemetaan Daerah Rawan Kriminal Kota Dili Berbasis WebGIS. Systemic: Information System and Informatics Journal, 7(1). https://doi.org/10.29080/systemic.v7i1.1274

Fajriansyah, G. (2021). ANALISIS DAFTAR PEMILIH TETAP PADA HASIL REKAPITULASI KPU BERDASARKAN USIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS : KOTA BANDAR LAMPUNG). Electrician, 15(1). https://doi.org/10.23960/elc.v15n1.2147

Fitri Sari, R., Agus Herlambang, B., & Khoirul Anam, A. (2024). PERSEBARAN PEMILIH TETAP BERDASARKAN E-KTP DI WILAYAH KABUPATEN BATANG. 2(1).

Holdi, A., Irwansyah, M. A., & Novriando, H. (2021). Aplikasi WebGis Fasilitas Umum Menggunakan Library Leaflet dan OpenStreetMap. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 9(3), 334. https://doi.org/10.26418/justin.v9i3.44442

Mohamad Herdian Bhakti, R., Saeful Bachri, O., & Sofian Efendi, F. (2021). OPTIMASI K-MEANS DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA PENGELOMPOKKAN DAERAH STUNTING K-Means Optimization With Particle Swarm Optimization Algorithm to Determine Cluster of Stunting Area. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 3(02), 95–101.

Mulyana, K., Rahaningsih, N., & Danar Dana, R. (2024). ANALISIS PENGELOMPOKKAN DATASET PEMILU 2014 DAN 2019 DPR RI DI KOTA CIREBON MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(6). https://doi.org/10.36040/jati.v7i6.8212

Novitasari, N., Nuris, N. D., & Herdiana, R. (2023). Jurnal Informatika Terpadu PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING DATA JUMLAH PENDUDUK MISKIN BERDASARKAN KOTA/KABUPATEN DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN RAPIDMINER. Jurnal Informatika Terpadu, 9(1), 68–73. https://journal.nurulfikri.ac.id/index.php/JIT

Paula Asmara, E. (2023). Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Daerah Rawan Bencana Kota Palopo Berbasis Webgis. In Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (Vol. 01, Issue 01).

Pramudya Wicaksono, D., Novita, M., Pusat Lantai, G., & Sidodadi Timur, J. (2021). SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN HASIL SUARA PEMILIHAN WALIKOTA DAN WAKIL WALIKOTA KOTA SEMARANG TAHUN 2020 BERBASIS WEBSITE. In Science And Engineering National Seminar (Vol. 6).

Saputra, W. T., Ramdhan, A., & Premana, A. (2024). SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN SEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI PUSKESMAS WANASARI BERBASIS WEBSITE. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Issue 4).

Setiawan, A., Sutomo, B., & Perdana, A. (2020). SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN HASIL PEMILIHAN UMUM DI KACAMATAN SEKAMPUNG. International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot, 4(1). https://doi.org/10.53514/ir.v4i1.175

Tendean, C. O., Sangkop, F. I., & Rantung, V. P. (2023). Aplikasi Pemetaan Pertambangan Berbasis Web GIS (Geographic Information System) di Sulawesi Utara. GEOGRAPHIA : Jurnal Pendidikan Dan Penelitian Geografi, 4(2), 124–131. https://doi.org/10.53682/gjppg.v4i2.7327




DOI: https://doi.org/10.31932/jutech.v6i2.5200

Article Metrics

Abstract view : 21 times
PDF - 21 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Ibnu Salam, Nur Ariesanto Ramdhan, Abdul Khamid

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Creative Commons License
JUTECH: Journal Education and Technology is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.