SISTEM PENGONTROLAN LAMPU DENGAN ISYARAT TANGAN BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS)

Muhammad Reza Zainal, Nurdin Nurdin

Abstract


Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) adalah hal baru yang dapat dimanfaatkan sebaik mungkin untuk kemajuan teknologi informasi dan komunikasi. Selama ini metode kontrol konvensional seperti sakelar fisik atau aplikasi ponsel sering kali kurang praktis bagi pengguna dalam situasi tertentu, atau bagi penyandang disabilitas fisik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengontrolan lampu berbasis IoT yang dikendalikan melalui isyarat tangan dirancang khusus sebagai teknologi bantuan yang inklusif bagi penyandang disabilitas fisik. Metode yang digunakan berpusat pada Raspberry Pi sebagai komputer papan tunggal (single-board computer) yang diintegrasikan dengan modul ip camera cctv untuk menangkap visual tangan, serta algoritma Computer Vision untuk memproses pola isyarat tangan tersebut. Dari hasil pengujian sistem pengontrolan lampu dengan isyarat tangan sangat berpengaruh dengan cahaya, apabila cahaya kurang alias ruangan gelap maka proses deteksi isyarat tangan sulit dideteksi oleh sistem dan jika cahaya mencukupi sistem dapat dengan mudah mendeteksi isyarat tangan yang diberikan oleh pengguna. Jarak antara tangan dengan ip camera cctv pada proses deteksi isyarat tangan agar dapat mengontrol lampu berada pada jarak paling dekat yaitu 60 cm dan untuk jarak paling jauh yaitu 110 cm

Keywords


Internet of thing; Isyarat tangan; Raspberry pi; Computer Vision

Full Text:

PDF

References


Abdussamad, S. (2022). Implementasi Pengukuran Beban Resistif Pada Lampu Pijar. Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering, 4(1), 83–86. https://doi.org/10.37905/jjeee.v4i1.12064

Adi, H. A., & Candradewi, I. (2019). Sistem Pengenal Isyarat Tangan Untuk Mengendalikan Gerakan Robot Beroda menggunakan Convolutional Neural Network. IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems), 9(2), 193. https://doi.org/10.22146/ijeis.50208

Agus Efendi, a. G. T. (2017). Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Kejuruan ( JIPTEK ). Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Kejuruan, X(2), https://jurnal.uns.ac.id/jptk.

Aziz Al Anshori, A., Burhanuddin Dirgantoro, I., & Anbarsanti, N. (2016). Perancangan dan Penerapan Pengenalan Pola Tangan pada Sistem Home Automation Dengan Haar-Cascade Classifier. 3(3), 4980–4987.

Fauzan, M., & Nurdin, N. (2024). Implementasi Thingspeak Sebagai Database Pada Alat Deteksi Banjir Menggunakan Esp32. CONTEN : Computer and Network Technology, 4(1), 66–70. https://doi.org/10.31294/conten.v4i1.3596

Fikhri, A. A., & Nurdin, N. (2024). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Sistem Pemantau Suhu Dan Kelembapan Ruang Server Menggunakan Protokol Mqtt Berbasis Iot. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 12(3S1). https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3s1.5422

Hidayat Kusuma, D., & Shodiq, M. N. (2017). Aplikasi presentasi cerdas menggunakan gerak tangan dengan Myo Armband. Seminar Nasional Ilmu Terapan, 1(1), 4–5.

Jikti Khairina, Nurdin, M. fikry. (2026). Aplikasi teknologi internet of thing pada robot pendeteksi kebocoran gas amonia (nh 3 ). 11(1), 25–34.

Kurniawan, B. S., Sentinuwo, S. R., & Lantang, O. A. (2016). Aplikasi Pengenal Citra Nomor Kendaraan Bermotor Mengunakan Metode Template Matching. Jurnal Teknik Informatika, 8(1). https://doi.org/10.35793/jti.8.1.2016.12199

Nasir, M., & Maulina, I. (2019). Pengenalan Aksara Isyarat Menggunakan Metode Hebb Rule. 4(1), 28–32.

Nugroho, E. P. (2019). Sistem Reporting Keamanan pada Jaringan Cloud Computing Melalui bot Telegram dengan Menggunakan Teknik Intrussion Detection and Prevention System. Jurnal Teknologi Terpadu, 5(2), 49–57. https://doi.org/10.54914/jtt.v5i2.233

Nurjanah, T. S., & Insanudin, E. (2018). Hack Database Website Menggunakan Python dan Sqlmap Pada Windows Hack Database Website Menggunakan Python dan Sqlmap Pada Windows Abstrak. (May), 0–7.

Prasetio, A. B., & Sobari, M. Y. (n.d.). Threshold Pada Pengolahan Citra Digital. 2–5.

Prihatmoko, D. (2017). Pemanfaatan Raspberry Pi Sebagai Server Web Untuk Penjadwalan Kontrol Lampu Jarak Jauh. Jurnal Infotel, 9(1), 84. https://doi.org/10.20895/infotel.v9i1.159

Qur’ana, T. W. (2018). Perbaikan Citra Menggunakan Median Filter Untuk Meningkatkan Akurasi Pada Klasifikasi Motif Sasirangan. Technologia: Jurnal Ilmiah, 9(4), 270. https://doi.org/10.31602/tji.v9i4.1543

Ra, D. M., Setiawan, I., Dewanta, W., Nugroho, H. A., & Supriyono, H. (2019). Pengolah Citra Dengan Metode Thresholding. 15(2).

Sadewo, A. D. B., Widasari, E. R., & Muttaqin, A. (2017). Perancangan Pengendali Rumah menggunakan Smartphone Android dengan Konektivitas Bluetooth. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 1(5), 415–425.

Sanusi, H., S., S. H., & Susetianingtias, D. T. (2019). Pembuatan Aplikasi Klasifikasi Citra Daun Menggunakan Ruang Warna Rgb Dan Hsv. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 24(3), 180–190. https://doi.org/10.35760/ik.2019.v24i3.2323

Yulian, S. R. (2016). MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION SKRIPSI Sulistia Rauf Yulian DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER / INFORMATIKA. 1




DOI: https://doi.org/10.31932/jutech.v7i1.6629

Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF - 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Muhammad Reza Zainal, Nurdin

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Creative Commons License
JUTECH: Journal Education and Technology is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.